突如其來的疫情讓中國乃至全世界按下了暫停鍵。在全國人民萬眾一心的抗疫戰(zhàn)斗下，經濟復蘇加速，各大展會紛紛提上日程。
今年全國首個展會，中國建博會（廣州）即將在7月8日開幕。作為與家居產業(yè)緊密相連的全球敏捷AIoT平臺，Ayla艾拉物聯(lián)也將在廣州廣交會展館3.1-05A館與家居行業(yè)的朋友們見面。
艾拉物聯(lián)此次參展，將會為大家居行業(yè)展現哪些爆點？
一、兩大論壇同步舉行，引領智能家居行業(yè)變革
在為期4天的展會中，艾拉將同步舉行“免開發(fā)、零風險、高標準一站式開發(fā)者平臺”和“有溫度的全屋智能管理平臺”兩大論壇。圍繞智能終端如何個性化開發(fā)和如何讓智能產品有溫度兩大行業(yè)難題，與參會的行業(yè)人士交流。
在這里，你將看到艾拉物聯(lián)引領行業(yè)變革的兩大生態(tài)級平臺發(fā)布和打破整個智能家居產業(yè)鏈運營規(guī)則的創(chuàng)新之法！
二、一站式個性化開發(fā)者平臺正式亮相
在展會期間，艾拉兩大平臺戰(zhàn)略之一的一站式個性化開發(fā)者平臺將正式亮相，這是艾拉物聯(lián)耗時3年傾力打造的顛覆智能終端產業(yè)鏈的重大創(chuàng)新之一。
終端廠商使用艾拉物聯(lián)一站式開發(fā)者平臺，可以實現產品的快速接入，1天完成SaaS開發(fā)/超級APP開發(fā)，3天完成公有云部署，2個月完成產品落地。
三、全屋智能15個自研產品公開展出
在展會現場，艾拉物聯(lián)將首次向外公開15個自研核心器件：智能網關、智能開關、智能插座、智能燈泡、智能門鎖、智能攝像頭、門窗磁傳感器、人體紅外傳感器、溫濕度傳感器、紅外轉發(fā)器、水浸傳感器、煙霧傳感器、氣體傳感器、聲光報警器等。這15個核心器件直接影響著智能家居整體解決方案的穩(wěn)定性、安全性和體驗感，艾拉物聯(lián)將通過嚴格的品控體系和健全的全國統(tǒng)一售后服務中心，確保智能硬件的品質和體驗。
四、200 SKU優(yōu)選生態(tài)產品提前曝光
目前整個智能家居行業(yè)，品質達標率大約在85%-90%，設備的連通率更是只有80%左右，是一個非常低的水平，艾拉物聯(lián)通過精選、優(yōu)選產品平臺，為智能產品的消費者，提供高品質、高安全性、高穩(wěn)定性的產品和服務，引領行業(yè)的質量安全標準。
五、云管邊端一站式智能家裝解決方案重磅發(fā)布
艾拉物聯(lián)作為物聯(lián)網云平臺的開山始祖，其自有的云服務技術享譽海內外。
近幾年來，艾拉物聯(lián)不斷從云端向硬件端拓展。先是聯(lián)合日海智能研發(fā)出全球首款云模組，將云的能力集成在模組上，同時在成都、臺灣、深圳設立SaaS、APP超級中控件，AI，智能硬件等研發(fā)中心，布局云管邊端一站式智能家居解決方案。
艾拉物聯(lián)的一站式智能家裝解決方案擁有5大核心優(yōu)勢：
1，跨平臺、跨品牌、跨協(xié)議無縫接入
艾拉物聯(lián)的PaaS云打通了全球最廣第三方云服務商集群 ，如AWS、谷歌、 微軟Azure、騰訊云、阿里云等，能夠實現云云無縫對接；開放大量的API接口，實現各品牌產品的無縫接入；通過自研的核心網關，將不同協(xié)議的智能產品轉化為艾拉的私有協(xié)議，實現互聯(lián)互通。
2，滿足不同個性化定制需求
艾拉物聯(lián)的個性化體現在兩個方面，外觀和功能。艾拉的自研產品可以根據客戶需求定制外觀，同時提供多功能合一的集成服務，如面板上同時集成照明開關、人體感應、溫濕度傳感器等多個功能。
3，智能設備的可視化管理
艾拉物聯(lián)利用數字孿生技術，實現設備屬性的及時上報、云端交互通信，也可建立設備虛擬化云中模型，AI算法提供預測性維護服務或進行批量OTA，并提供覆蓋聯(lián)網產品全生命周期管理（規(guī)則引擎、固件OTA、數據共享），幫助用戶可視化運營管理。
4，全球最高級安全保護
嚴格按照GDPR 和CCPA標準來處理個人身份識別信息（PII）,保障聯(lián)網產品、邊緣設備和網絡安全；強大的SSL/TLS數據加密措施以及多租戶機構設備、云端和用戶的多重認證機制保障；雙重加密算法、獨家數字水印、分布式存儲三大技術，數據內容可回溯，用戶數據隱私有保障。
5，AI+BI大數據實現主動式服務
艾拉物聯(lián)的SaaS管理系統(tǒng)，支持跨平臺、跨區(qū)域、跨數據全面整合，也支持第三方數據串聯(lián)服務。它可以采集設備開發(fā)數據、設備狀態(tài)數據及設備使用數據，幫助用戶實時掌握設備狀態(tài)和使用情況。
同時也可以利用艾拉物聯(lián)自研的傳感器抓取用戶行為習慣，通過大數據技術分析用戶行為模式和AI技術在云端做機器訓練，最后通過云端把符合這個消費者行為模式的算法推送到設備端做無感的主動式服務。
